基本信息

姓 名：张若澜

职 称：讲师

性 别：男

出生年月：1990年 4月

所在学科：交通信息工程及控制

博士导师：否

硕士导师：是

Email：zhangruolan@dlmu.edu.cn

个人简介

教育背景：

2017-2020，日本 神户大学，海事科学专业，工学博士

2014-2017，日本 神户大学，海事科学专业，工学硕士

2010-2014，william威廉英国，航海技术专业，工学学士

工作经历：

2020/11-至今，william威廉英国，williamhill，讲师，硕士生导师

进修情况：

2023-2024，英国利物浦约翰摩尔斯大学，访问学者

2021-2021，清华大学，硕士生导师能力提高研修班

2016-2016，澳大利亚塔斯马尼亚大学；澳大利亚海事学院，交流学习

获奖情况：

2014年10月-2020年9月，日本文部科学省政府全额奖学金（MEXT）。

2018年7月，印度尼西亚，《国际海事安全会议》（MASTIC2018）最佳论文奖； 排名：1。

2019年11月，韩国，《亚洲航海学会》（ANC2019）优秀论文奖； 排名：1。

研究方向

（1）智能交通与智慧海事

（2）船舶航行环境感知与自主决策导航

（3）航道基础设施数字化、智能化

科研成果

论文：近五年代表性期刊论文(第一作者或者通讯作者)：

1. Ji, X., Koue, J., Zhang, R., & Hirayama, K. (2026). A temporal and safety-critical multimodal approach for maritime situational understanding. Ocean Engineering, 356(Part 2), 125265.

2. Li, L., Pan, M., Liu, Z., Sun, H., & Zhang, R. (2024). Semi-dynamic spatial–temporal graph neural network for traffic state prediction in waterways. Ocean Engineering, 293, 116685.

3. Zhang, R., Liu, J., Li, S., Shi, X., & Wu, P. (2025). Fine-grained maritime traffic perception via low-rank adaptive transformer and regional matching fusion. Journal of Marine Engineering & Technology, 1-20.

4. Zhang, R., Ji, X., Loughney, S., Wang, J., & Yang, Z. (2025). Visual perception for long-distance and small target detection in autonomous maritime navigation. Ocean Engineering, 332, 121447.

5. Zhang, R., Ji, X., Koue, J., & Hirayama, K. (2025). A Comparative Analysis of Deep Learning Approaches for Visual Perception Benchmarks in Ship Navigation. Journal of Marine Science and Application, 1-17.

科研项目

1. 山东省重点研发计划（重大科技创新工程）项目《港口低能见度通航技术开发及应用》，2025.07-2028.06，No. 2025CXGC010710，课题主持；

2. 国际海事大学联合会学术研究项目《基于海事自主船舶（MASS）自动化等级框架的技术挑战识别研究》，2024.04-2025.04, No. 20240201，主持；

3. 日本科学协会资助项目青年研究基金项目《基于生成对抗网络(GAN)的危险海况数据生成》，2019.04-2020.03，No.2019-2036，主持；

4. 日本神户大学、商船三井集团校内共同研究项目《基于深度学习的海洋多目标障碍物实时检测与跟踪》，2018.04-2022.03，主持；

5. 辽宁省教育厅面上项目《船舶多模态空间感知与自主航行决策研究》，No.LJKMZ20220374，主持。