报告题目1：从自主到韧性：重新思考人工智能时代的海洋安全

报告1专家：杨再励教授  英国利物浦约翰摩尔大学

报告题目2：人工智能赋能的知识发现与态势感知：提升自主航运智能化能力
报告2专家：李欢欢助理教授   英国南安普顿大学

报告时间：2025年11月12日 13:30

报告地点：航海楼321

报告1简介：
  本报告将探讨数据驱动贝叶斯网络（DDBNs）与大型语言模型（LLMs）的协同应用，旨在应对数据不确定性并提升海事安全分析水平，推动安全评估迈向传统方法难以企及的新高度。随着自主航运的兴起，航行安全与运营效率显著提升的同时，也带来了航线安全、测试场景可靠性以及人机交互中人类可靠性与心理韧性等新挑战。报告还将重点讨论集装箱航运网络的韧性问题——该系统在疫情与地缘政治冲突中易受级联失效影响。基于欧洲研究委员会（ERC）项目的成果，报告提出一套二维韧性分析框架，用以捕捉航运网络的多尺度特征与扰动动态，从国家至港口层面系统评估其在外部冲击下的响应与恢复机制，包括连锁反应触发、运力重分配与资源再优化等。

报告1专家简介：
  杨再励，英国利物浦约翰摩尔大学教授，其主要研究领域为交通运输网络的安全性、韧性与可持续性分析与建模，尤其专注于海事运输与物流系统研究。杨教授主持和参与了来自欧盟、英国工程与自然科学研究理事会（EPSRC）以及英国贸易与工业部（DTI）的多项科研项目，累计科研经费超过1400万英镑，其中800万英镑由他本人担任首席研究员（PI）。他在风险管理与供应链研究领域发表了500余篇经同行评审的学术论文，其中包括300余篇被SCI/SSCI收录的期刊论文。杨教授现任14本国际交通与海事领域学术期刊的编委（如 Transportation Research Part E），并受邀担任美国、英国、欧盟、加拿大、挪威及中国等多国科研基金的评审专家。凭借其在科研领域的杰出贡献，杨教授已荣获20项论文奖和5项科研成就奖，其中包括2018年东北亚物流奖（Northeast Asia Logistics Award 2018）。

报告2简介：
  本报告围绕自主航运中的海事态势感知（Maritime Situational Awareness, MSA）展开，重点探讨数据驱动的知识发现在提升船舶智能感知与决策能力方面的关键作用。研究通过融合大数据分析、人工智能（AI）与机器学习（ML）技术，构建面向自主航运的智能感知、预测与决策支持系统。进一步介绍了AI态势感知模型，以实现复杂和不确定环境下的主动式与自适应决策。同时，系统分析了当前AI驱动的海事智能决策研究中存在的关键挑战与未来机遇，为构建新一代智能化、自主化的海事决策框架奠定理论与技术基础。

报告2专家简介：
  李欢欢，南安普顿大学助理教授，博导，主要从事人工智能驱动的海事安全、智能交通系统及绿色与自主航运研究。参与欧盟地平线框架下的欧洲研究理事会项目、英国皇家协会交流项目、英国创新署资助项目和英国海事研究与创新项目。已发表近60篇SCI收录论文，其中包括8篇ESI高被引论文。在Transportation Research Part C、D、E期刊上发表论文17篇，在Reliability Engineering & System Safety期刊发表论文8篇。目前共同指导博士后研究人员3名、博士研究生7名，以及访问学者5名。2024年获利物浦约翰摩尔大学卓越学术研究新星奖（VC Research Award for Rising Star），2025年入选全球前2%顶尖科学家榜单。研究背景涵盖数学、工程与人工智能等领域，研究工作以跨学科融合为特色，综合运用人工智能、风险分析、建模与数据驱动方法，致力于推动海事领域的数字化转型、安全保障及绿色低碳发展。

联系人：张新宇 zhangxy@dlmu.edu.cn